1. | Recueillent les données auprès des personnes dans les sondages d'opinion |
2. | Permet d'assurer la représentativité de l'échantillon en conformant la structure de l'échantillon aux caractéristiques de la population dans une méthode non probabiliste |
3. | Les choix sont supposés l'être pour cet ensemble de méthodes d'échantillonnage |
4. | Statisticien et sociologue, sa célébrité remonte à 1936 lors de la réélection de Franklin Roosevelt |
5. | Se dit de la population de référence lors de l'échantillonnage |
6. | Crédit que l'on accorde à un échantillon, c'est aussi le nom de l'intervalle associé à ce crédit |
7. | Rapport, dans un sondage traduit la part de la population interrogée |
8. | Qualifie un ensemble de personnes |
9. | Elles peuvent être probabilistes ou non |
10. | Pour la déterminer nécessite de tenir compte, entre autres, de la méthode utilisée |
11. | Unités tirées au hasard qui n'est pas l'individu |
12. | Il peut être au hasard (comme le loto) simple ou systématique |
13. | Nom associé à une technique d'échantillonnage rarement utilisée en psychologie (suivre des chemins) |
14. | Terme qui traduit le fait qu'il existe une déformation ou une erreur d’échantillonnage. |
15. | Si les scores observés le sont, l'échantillon devra être plus important pour être représentatif |
16. | Un échantillon (comme un élu) doit l'être |
17. | Bases de sondage qui permettent d'augmenter la qualité de l'échantillon (si les variables prises en compte sont pertinentes au regard de la mesure) |
18. | Se dit lorsque chaque individu est tiré au sort à partir d'une seule liste. |
19. | Représentation simplifiée d'une population qui est nécéssaire pour une méthode d'échantillonnage non probabiliste souvent utilisée |
20. | Ne fait pas toujours bien les choses |
21. | Son importance dépend de multiples facteurs mais on cherche à la minimiser |
22. | Terme anglais pour qualifier une méthode d'échantillonnage qui utilise le parrainage ou les amis et collègues des répondants pour construire l'échantillon |
23. | Acronyme de la cause d'un biais possible dans les échantillons probabilistes |
24. | Lorsqu'ils le sont, ils ne sont pas simples et combinent plusieurs variables |