Valeurs prédictives d'un test

Valeur Positive (VPP) et Valeur Négative (VPN)

Objectif : Montrer l'importance de prendre en compte la prévalence d'un trouble dans la population pour interpréter correctement les indicateurs de sensibilité et de spécificité.

Résultats calculés

VPP (Valeur Prédictive Positive) :

   -> si le est test positif la probabilité d'être un vrai positif ≈ 0.99   

VPN (Valeur Prédictive Négative) :

   -> si le est test négatif la probabilité d'être un vrai négatif ≈ 0.99   

Remarques

L'effet de la sensibilité et de la spécificité sur les valeurs prédictives (VPP et VPN) dépend de la prévalence des troubles étudiés. Cette dépendance doit être prise en compte quand on obtient un résultat positif. On note par exemple :

 →  Pour des valeurs de sensibilité et sécificité plutôt élevées, la prévalence à un effet plus important sur la valeur prédictive positive, VPP qui baisse fortement lorsque la prévalence est inférieure à 1%.
 →  Toujours pour des valeurs de sensibilité plutôt élevées, la spécificité à aussi un effet plus important sur la valeur prédictive positive.