Dans le cadre des régressions linéaires simples (entre deux variables), le coefficient de détermination (r2) est le carré du coefficient de corrélation linéaire (Bravais-Pearson). Ce coefficient multiplié par 100 rend compte de la variance expliquée. Le coefficient de détermination représente donc la fraction de la variance d'une variable « expliquée » par la corrélation avec une autre variable. Il permet de juger de la qualité d'une relation.