Ce score est similaire au score z, mais la moyenne est de 50 et l'écart-type de 10. Donc pour calculer un score T d'une personne, on multiplie son score z par 10 et on ajoute 50.
Ti = zi*10 + 50
donc si xi est le score qui doit être transformé
Ti = [(xi - m)*10/s] + 50
(pour une distribution de moyenne m et d'écart-type s)
Remarques :
■Cette transformation ne devrait être utilisé que si les scores (xi) se distribuent normalement ou quasi-normalement
■Une note T de 45 signifie que l'on se situe à 1/2 écart-type en dessous de la moyenne. Cela correspond à une note z de -0.5. Une note de 69.6 signifie que l'on est à 1.96 écart-type au dessus de la moyenne (et donc que seul 2,5% des personnes auraient un score plus élevé).
■L'interprétation du score demande donc d'avoir une aussi (comme pour le score z) une bonne représentation des percentiles associés à la loi normale.