Le score T

Ce score est similaire au score z, mais la moyenne est de 50 et l'écart-type de 10. Donc pour calculer un score T d'une personne, on multiplie son score z par 10 et on ajoute 50.

Ti = zi*10 + 50

donc si xi est le score qui doit être transformé

Ti = [(xi - m)*10/s] + 50

(pour une distribution de moyenne m et d'écart-type s)

Remarques : 

▪Cette transformation doit être utilisé uniquement lorsque les scores (xi) se distribuent normalement ou quasi-normalement.

▪L'interprétation du score est similaire à celle du score z à une transformation linéaire près. Par exemple :

Une note T de 45 signifie que l'on se situe à 1/2 écart-type en dessous de la moyenne. Cela correspond à une note z de -0.5. Une note de 69.6 signifie que l'on est à 1.96 écart-type au dessus de la moyenne et donc que seul 2,5% des personnes ont un score plus élevé (si la distribution est normale !).