Table des matières
Rechercher
Présentation
Pratique et connaissance des tests
Mesurer
Mesure représentationnelle
Mesure réflective et mesure formative
Tests (définition)
Tests mentaux
Tests normatifs et critériés
Usage des tests
Standardisation
Diffusion des tests
Qui peut utiliser les tests ?
Manuel des tests
Règles d'utilisation des tests
Quand ne pas utiliser un test ?
Rapport psychométrique
Codes, standards, directives
Classification des tests
Tests d'efficience
Tests de personnalité
Le Quotient Intellectuel
Le QI classique (QI de ratio)
QI standard
Le code de déontologie
Construction d'un test et création des items
Théorie classique des tests
Elaboration des items d'un test
Format des questions
Difficulté et validité des questions
Cotation des QCM et des VF
Les biais de réponses
Analyse et sélection des items
Indice de puissance (p-index)
Indices de discrimination
Indice de Findley (d-index)
Coefficient de corrélation bisérial de point
Sélectionner les bons items
Principes généraux
Exemple avec prise en compte du d-index et p-index
Le cas des items à choix multiples
MRI-TRI
Les postulats
Coure caractéristique d'un item (CCI)
Paramètres des CCI
Paramètre de difficulté
Paramètre de discrimination
Paramètre de pseudo-chance
Les différents modèles
Des items aux individus
Courbe de vraisemblance
Courbe d'information
Intérêts et limites
Les qualités métrologiques
Sensibilité
Sensibilité et mesure d'une dimension
Définition
Pour le psychologue praticien
Sensibilité et spécificité
Définitions
Calcul : Se et Sp
Importance de la prévalence
Les valeurs prédictives (VPP et VPN)
Homogénéité et dimensionnalité
Homogénéité
Unidimensionnalité
Fidélité
Définitions
Erreur systématique - Erreur aléatoire
Sources de l'erreur aléatoire de mesure
Méthodes pour évaluer la fidélité
Postulats
Test-retest
Tests parallèles
La méthode du partage
Consistance interne
Alpha de Cronbach
Omega (ω)
Accord inter-juges
Interprétation du coefficient
Propriétés
Sensibilité et fidélité
Longueur des épreuves
Fidélité et dispersion
Validité et validation
Les preuves de la validité
Le contenu du test
Les processus de réponses
La structure interne
Relations avec d'autres variables
Utilité et conséquences
Terminologie plus ancienne
Validité de contenu
Validité empirique
Validité de construit
Validité incrémentale
Validité vs fidélite
Contre validation
L'étalonnage d'un test
Présentation
Définition
Types d'étalonnage
Tables d'étalonnage
Construction d'un étalonnage
Quantilages
Rangs percentiles
Echelle réduite
Echelle normalisée
Scores z
Scores Standards Normalisés
Autres Scores standards
Le score T
Stanine
Sten
Scores NCE
Un étalonnage particulier : le QI standard
Étalonnages continus et inférentiels
Correspondance entre étalonnages
Détermination d'un score seuil
Intervalles de Confiance et comparaison de scores
Introduction à la notion d'IC
Caluler un IC pour un score observé
Erreur standard de mesure et TCT
Erreur standard de mesure et MRI (C-ESm)
Méthode classique
Méthode corrigée
Exemples de calcul
Différence entre deux scores
Méthode de comparaison
Exemple de calcul
Indice de changement fiable
Complément : l'échantillonnage
Définitions
Échantillon
Population parente
Modèle de la population parente
Méthodes d'échantillonnage
Échantillonnage probabiliste
Probabiliste stricte
Stratification
Grappe
Les non-réponses
Échantillonnage non probabiliste
Méthode des quotas
Autres méthodes
Taille des échantillons
Complément : Statistiques
Prérequis Statistiques
Les échelles de mesures
Échelle nominale
Échelle ordinale
Échelle d'intervalle
Échelle de rapport
Statistiques descriptives
Tendance centrale
Dispersion
Paramètres de formes
Asymétrie
Aplatissement
Corrélation
Corrélation de Bravais-Pearson
Interprétation (r de Bravais-Pearson)
Modèle linéaire
Seuil de signification
Représentation graphique
Variance expliquée
Coefficient de détermination
Correction pour atténuation
Corrélations partielles
Corrélation de Spearman
Quantiles d'ordre n
Centiles - Percentiles
La loi normale
Table de la loi normale
Valeurs fréquemment utilisées
Introduction à l'analyse factorielle
La réduction des données
Décomposition linéaire
Analyse en Composantes Principales (ACP)
Matrices des corrélations
Saturations
Valeurs propres et vecteurs propres
Communautés
Nombre des composantes
Rotation
Représentation graphique
Interprétation des résultats
AFE
Les étapes d'une AFE
Méthodes d'extraction en AFE
Un exemple d'AFE
En résumé (à savoir)
Usage - avertissements
Analyse factorielle des correspondances
Analyse factorielle confirmatoire
Principe général
Un bon modèle ?
Pour conclure
Brèves sur des auteurs
Glossaire
Liste des principaux acronymes utilisés
Bibliographie
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